ارائه یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر آنالیز سیگنال و هوش مصنوعی به منظور تشخیص وقایع کیفیت توان

در روش پیشنهادی از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر مبنای تبدیل s و تبدیل موجک گسسته برای طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان استفاده شده است. تبدیل موجک گسسته، با استفاده از تفکیک پذیری چندگانه سیگنال می تواند کاراکترهای اغتشاشات کیفیت توان را به حوزه فرکانس-زمان ببرد. از انرژی بدست آمده از تجزیه سیگنال به زیر باندهای فرکانسی، در استخراج پارامترهای مشخصه برای طبقه بندی اغتشاشات مختلف، استفاده شده است. طبقه بندی کننده پیشنهادی با استفاده از پنج مشخصه از تبدیل s و یک مشخصه از تبدیل موجک که با روشهای استخراج ویژگی، برگزیده شدند، طبقه بندی 9 سیگنال از اغتشاشات کیفیت توان را به خوبی و با راندمان بالا طبقه بندی کرده است.